4月1日，应中国科学院宁波材料技术与工程研究所王军强研究员邀请，吉林大学高旺教授来访宁波材料所，并作了题为《面向金属损伤的缺陷性质预测模型》的学术报告。

针对金属缺陷键合性质预测模型缺失，导致抗辐照合金设计困难的问题，报告系统介绍了团队近年来在抗辐照损伤合金设计与理论建模方面取得的研究进展。高旺教授通过量化原子成键规律，构建了元素基本性质、金属缺陷性质和抗损伤性能的定量构效关系，所获得的解析预测模型为实验和理论结果提供了深入理解，并指导开发了部分高性能合金，且该模型易与机器学习结合设计新材料。报告还重点分析了预测模型在反应堆容器、堆壁材料等核能关键部件中的应用前景，不仅为理解金属损伤机制提供了清晰的物理图像，也为抗损伤合金设计提供了可靠的理论工具。报告结束后，与会人员就合金损伤机制、仿真过程中的参量选择等问题进行了热烈的讨论与交流。

高旺，教授，毕业于吉林大学，先后受聘于德国乌尔姆大学电化学学院以及德国马普学会柏林弗里茨哈伯研究所理论部做博士后研究，现为吉林大学材料科学与工程学院教授、博士生导师，入选国家海外高层次青年人才引进计划和教育部新世纪优秀人才支持计划。他长期从事金属材料损伤机制的理论研究，重点关注材料辐照、腐蚀和强韧化的共性问题，在《Physical Review Letters》《Science Advances》《Nature Commutations》《Acta Materialia》等学术期刊上发表了超过80篇论文。担任中国材料研究学会计算材料分会委员。

报告现场

（磁性材料及应用实验室 高云鹤）